[Hibrido / São José dos Campos] Data Engineer na DeepESG

Descrição da vaga:

Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.

Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋

Responsabilidades: 

> Desenvolvimento de pipelines robustos de ETL/ELT

> Melhora contínua da tecnologia e do software 

> Braço para resolver as demandas de produto 

O que gostaríamos que você saiba / tenha:

- Experiência com linguagens de programação (Python preferencialmente, Scala, Java, etc.).

- Experiência na construção de pipelines de dados e fluxos de integração de dados em nuvem (GCP preferencialmente, AWS, Azure, etc.).

- Experiência com algumas ferramentas e tecnologias de processamentos de dados e workflows: Spark, Cloud DataProc, Cloud Dataflow, Apache Beam, BigTable, Cloud BigQuery, Cloud PubSub, Cloud Functions, Apache Airflow, CloudSQL, ou soluções análogas de outras nuvens. 

- Experiência com bancos de dados relacionais (Postgre SQL Server preferencialmente, MySQL, etc.).

DeepESG:

A primeira plataforma de ESG em tempo real totalmente integrada que avalia, mensura e reporta dados financeiros de ESG nas organizações e entre setores.

Nós acreditamos que as métricas de sustentabilidade são essenciais para mensurar a extensão do que o capital investido produz na sociedade – o impacto que realmente importa. Por isso, nosso objetivo é criar inovações de ponta que solucionem esse desafio.

Veja mais no site

## Habilidades: - Python - Scala - Java - Google Cloud Platform (GCp) - AWS - Azure - Pyspark - Apache - PostgreSQL - MySQL

Local:

São José dos Campos

Diferenciais:

• Experiência com modelagem e armazenamento de dados
  • Conhecimento sobre plataformas em nuvem (GCP preferencialmente)
  • Conhecimento sobre softwares de controle de versão (como Git).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
  • Familiaridade com boas práticas de código.
  • Experiência com construção de produtos SaaS

Como se candidatar:

Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Data Engineer na DeepESG

Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.

Labels

Alocação

Alocado

Regime

PJ

Categoria

Data Science

Fonte: https://github.com/backend-br/vagas/issues/8289