[sao carlos] Machine Learning Engineer @ Birdie.ai
Descrição da vaga
• Projetar, implementar e manter o processo de MLOps; • Apoiar cientistas de dados nas melhores práticas de desenvolvimento de modelos para produção; • Apoiar no desenvolvimento do data lake e de feature stores voltadas a facilitar o trabalho de cientistas de dados; • Manter um processo de monitoria da qualidade dos modelos e seus dados gerados em produção.
Local
sao carlos - São Paulo
Requisitos
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação, Estatística ou curso relacionado; • Conhecimento em modelagem de dados e de arquiteturas de dados; • Experiência em programação em linguagem Python e SQL; • Experiência em ambiente AWS (Athena, Lambda, S3, Step Functions, outros) e arquitetura Serverless; • Experiência em ambiente de computação distribuída (e.g. Hadoop/Spark); • Experiência ou conhecimento de frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, scikit-learn); • Experiência em ferramentas de apoio ao ciclo de vida de modelo de Machine Learning (MLFlow, KubeFlow, SageMaker, CookieCutter Data Science e DVC); • Experiência em trabalhar com metodologia de desenvolvimento ágil; • Inglês intermediário.
Contratação
CLT
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Fonte: https://github.com/backend-br/vagas/issues/3915